在学术界,期刊影响因子（Impact Factor，IF）是一个衡量期刊学术影响力的指标，它反映了期刊发表的文章平均被引用的次数，对于科技资讯期刊而言，影响因子的高低不仅关系到期刊的声誉和影响力，也直接影响到作者发表文章的意愿和读者的选择，科技资讯期刊影响因子多少算高呢？

我们需要了解影响因子的计算方法,影响因子是期刊前两年发表的文章在统计当年被引用的总次数除以该期刊在前两年发表的文章总数，如果一个期刊在2019年和2020年发表了100篇文章，而在2021年这些文章被引用了200次，那么这个期刊的2021年影响因子就是2.0。

影响因子的高低并没有一个固定的标准,因为它受到多种因素的影响，包括学科领域、期刊的出版历史、文章的类型等，不同学科领域的期刊影响因子差异很大，医学领域的期刊影响因子普遍较高，而社会科学领域的期刊影响因子则相对较低。

对于科技资讯期刊来说,影响因子的高低可以参照以下几个方面来判断：

  1. 学科领域：不同学科领域的期刊影响因子差异较大，因此需要在相同或相似学科领域内进行比较，计算机科学领域的顶级期刊影响因子可能在5.0以上，而环境科学领域的顶级期刊影响因子可能在3.0左右。

  2. 期刊排名：可以查看期刊在其学科领域内的排名，排名靠前的期刊通常具有较高的影响因子，根据QS世界大学排名，计算机科学领域的顶级期刊如《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》的影响因子在2020年达到了24.31。

  3. 历史数据：可以查看期刊过去几年的影响因子变化趋势，如果一个期刊的影响因子持续上升，说明其学术影响力在增强，反之则可能在减弱。

  4. 同行评价：可以咨询同行或导师，了解他们对该期刊的看法，同行的评价往往更具有针对性和实用性。

  5. 期刊的出版历史和声誉：历史悠久、声誉良好的期刊通常具有较高的影响因子。《Nature》和《Science》等顶级综合性科学期刊的影响因子都在40以上。

科技资讯期刊的影响因子高低并没有一个固定的标准,需要结合学科领域、期刊排名、历史数据、同行评价和期刊的出版历史等多方面因素来判断，对于作者来说，选择影响因子较高的期刊发表文章，可以提高文章的曝光率和影响力；对于读者来说，阅读影响因子较高的期刊，可以获取更高质量的研究成果。

影响因子并非衡量期刊质量的唯一标准,它也存在一定的局限性，如可能受到自引、互引等因素的影响，在评价期刊时，还需要综合考虑其他指标，如H指数、被引次数等，以及期刊的学术声誉和影响力。